Dữ Liệu Lớn và Tầm Quan Trọng Trong Kinh Doanh Hiện Đại
Trong thời đại số ngày nay, gần như mọi hoạt động của chúng ta đều để lại dấu vết trên không gian mạng. Việc mua một cuốn sách trực tuyến, từ quá trình truy cập website của nhà bán lẻ đến khi hoàn tất giao dịch, đều tạo ra một “vết chân số”. Thậm chí, ngay cả khi bạn mua sách trực tiếp tại cửa hàng và thanh toán bằng tiền mặt, vẫn có khả năng hình thành dấu vết số thông qua các camera quan sát (CCTV) và dữ liệu vị trí từ điện thoại di động.
Dữ Liệu Lớn – Nguồn Lực Thay Đổi Thế Giới
Tất cả những dấu vết số này có thể được tóm tắt trong một cụm từ ngắn gọn: dữ liệu lớn (Big Data). Dữ liệu lớn đề cập đến khả năng thu thập và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ mà thế giới đang tạo ra. Khả năng kiểm soát và ứng dụng những khối dữ liệu ngày càng tăng này đang thay đổi hoàn toàn cách chúng ta hiểu về thế giới, từ lĩnh vực y tế, khoa học đến quản lý thành phố và quốc gia. Dĩ nhiên, nó cũng tác động mạnh mẽ đến cách thức các doanh nghiệp vận hành.
Dữ Liệu – Con Át Chủ Bài Của Doanh Nghiệp
Dữ liệu là một nguồn lực vô cùng quan trọng trong kinh doanh hiện đại. Nó được tạo ra liên tục, trong mọi hoạt động của doanh nghiệp, cũng như tại mọi điểm tương tác với khách hàng và các đối tác. Khối lượng dữ liệu này ngày càng phức tạp, được gọi là “dữ liệu lớn”, và trở thành lợi thế cạnh tranh then chốt của các tập đoàn lớn. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp nhỏ vẫn chưa tận dụng được nguồn lực này để áp dụng vào hoạt động kinh doanh. Cuốn sáchDữ liệu lớn cho doanh nghiệp nhỏ for dummieslà một hướng dẫn toàn diện, giúp các nhà lãnh đạo và quản lý hiểu rõ khái niệm dữ liệu lớn và cách ứng dụng nó để đạt được thành công cho doanh nghiệp của mình.
Ứng Dụng Quan Trọng: Xây Dựng Góc Nhìn 360 Độ Về Khách Hàng
Một trong những ứng dụng quan trọng nhất và được nhắc đến nhiều nhất của dữ liệu lớn là khả năng xây dựng góc nhìn 360 độ về khách hàng. Các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu lớn để hiểu rõ hơn về khách hàng, hành vi và sở thích của họ. Điều này cho phép doanh nghiệp nắm bắt được động lực mua hàng, lý do khách hàng lựa chọn sản phẩm, cách họ thích mua hàng, nguyên nhân khiến họ chuyển sang đối thủ cạnh tranh, dự đoán nhu cầu mua sắm tiếp theo và tìm hiểu yếu tố khiến họ giới thiệu sản phẩm cho người khác. Đồng thời, doanh nghiệp có thể tương tác tốt hơn và gần gũi hơn với khách hàng bằng cách phân tích phản hồi để cải thiện chất lượng sản phẩm và dịch vụ.
Để có được bức tranh toàn diện về khách hàng, doanh nghiệp có thể kết hợp dữ liệu nội bộ truyền thống với dữ liệu từ mạng xã hội, lịch sử duyệt web, phân tích văn bản và dữ liệu cảm biến. Các doanh nghiệp nhỏ cũng có thể tận dụng các tập dữ liệu lớn được cung cấp công khai để có được những thông tin chuyên sâu hơn về khách hàng.
Hiện nay, nhiều công ty và trung tâm thông tin chuyên thu thập dữ liệu và cung cấp dịch vụ dữ liệu cho các doanh nghiệp nhỏ. Ví dụ, Factual.com cung cấp dữ liệu về địa điểm, giúp doanh nghiệp phục vụ khách hàng tốt hơn thông qua các trải nghiệm và gợi ý được cá nhân hóa. Ngoài ra, còn có các dịch vụ và công cụ khác giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu quả đầu tư vào dữ liệu, chẳng hạn như Silverpop (nay thuộc IBM), Adestra và Marketo, chuyên cung cấp các giải pháp marketing tự động dựa trên dữ liệu.
Các cửa hàng đồ ăn đã nhanh chóng hợp tác với các nền tảng gọi đồ về nhà như Just Eat và Hungry House, cho phép khách hàng đặt món trực tiếp từ điện thoại thông minh và được giao hàng tận nơi. Các nhà hàng đăng ký sử dụng nền tảng này có quyền truy cập vào kho dữ liệu, cung cấp thông tin về món ăn phổ biến, thời điểm khách hàng thường đặt hàng và các nhà hàng khác mà họ lui tới. Chủ sở hữu nhà hàng có thể sử dụng dữ liệu này để tìm địa điểm tối ưu để mở cửa hàng, lên lịch trình khuyến mãi và điều chỉnh thực đơn theo khẩu vị của khách hàng. Họ cũng được tiếp cận với các chỉ số quan trọng như khoảng cách trung bình từ cửa hàng đến khách hàng, mức chi tiêu cho ăn uống và thời điểm khách hàng thường đặt hàng. Tương tự, nền tảng du lịch TripAdvisor.com cũng cung cấp các dịch vụ dữ liệu cho chủ sở hữu khách sạn, nhà hàng và các công ty giải trí.
