Đọc sách ứng dụng big data trong kinh doanh PDF miễn phí

Thông Tin Chi Tiết
Tên Nhà Cung Cấp	1980 Books
Tác giả	Bill Schmarzo
NXB	NXB Công Thương
Năm XB	2020
Ngôn Ngữ	Tiếng Việt
Trọng lượng (gr)
Kích Thước Bao Bì	14 x 20.5 cm
Số trang	532

Dữ liệu lớn và chuyển đổi doanh nghiệp: Khai phá tiềm năng tăng trưởng

Dữ liệu lớn (Big Data) đang trở thành một chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ. Tuy nhiên, bản chất cốt lõi của dữ liệu lớn không nằm ở công nghệ mà tập trung vào việc chuyển đổi mô hình hoạt động của doanh nghiệp. Thay vì vận hành theo phương thức phản ứng sau sự kiện với dữ liệu hạn chế, doanh nghiệp có thể chuyển sang mô hình tối ưu hóa dựa trên dự đoán theo thời gian thực. Dữ liệu lớn giúp khai thác những hiểu biết sâu sắc và khả thi về khách hàng, sản phẩm và hoạt động, từ đó điều chỉnh quy trình tạo giá trị, tối ưu hóa các sáng kiến kinh doanh và khám phá các cơ hội tạo ra doanh thu mới. Mục tiêu cuối cùng của dữ liệu lớn là gia tăng lợi nhuận, và đó là trọng tâm chính của cuốn sách này.

Cuốn sách “Ứng dụng Big Data trong kinh doanh” tiếp cận các cơ hội kinh doanh dựa trên dữ liệu lớn từ góc độ thực tiễn. Thay vì tập trung vào lý thuyết, sách cung cấp một loạt các kỹ thuật, phương pháp, bảng công việc và các ví dụ thực tế được đúc kết từ kinh nghiệm làm việc với nhiều tổ chức hàng đầu trên thế giới. Thông qua việc nghiên cứu nội dung sách, bạn sẽ:

Nội dung chính của cuốn sách

Chương 1: Xây dựng định nghĩa chung về dữ liệu lớn cho tổ chức và sử dụng Chỉ số Năng lực Mô hình Kinh doanh Dữ liệu Lớn để xác định các lĩnh vực kinh doanh cụ thể mà dữ liệu lớn có thể mang lại giá trị đáng kể.
Chương 2: Phân tích các sự kiện dữ liệu lớn trong lịch sử và tìm kiếm những bài học có thể áp dụng cho các cơ hội dữ liệu lớn hiện tại và trong tương lai.
Chương 3: Tận dụng các quy trình kinh doanh hiện tại để xác định các số liệu phù hợp, hình thành các sáng kiến dữ liệu lớn và thúc đẩy thành công trong kinh doanh.
Chương 4: Xem xét các đề xuất và bài học về việc xây dựng cấu trúc tổ chức hiệu quả để hỗ trợ các sáng kiến dữ liệu lớn, bao gồm việc tích hợp các vị trí mới như chuyên gia khoa học dữ liệu, chuyên gia trải nghiệm người dùng, giám đốc dữ liệu và giám đốc phân tích.
Chương 5: Nhận diện các cạm bẫy và sai sót phổ biến trong quá trình ra quyết định của con người, và tìm hiểu cách cung cấp thông tin hữu ích để khắc phục những sai sót đó.
Chương 6: Áp dụng một phương pháp để phân tích các chiến lược và sáng kiến kinh doanh quan trọng thành các yếu tố thúc đẩy giá trị, các yếu tố quyết định thành công và các yêu cầu về dữ liệu, phân tích và công nghệ.
Chương 7: Tìm hiểu sâu về chương trình MBA dữ liệu lớn bằng cách áp dụng các động lực thúc đẩy giá trị như nguồn dữ liệu phi cấu trúc, truy cập dữ liệu theo thời gian thực và phân tích dự đoán, từ đó tối ưu hóa các quy trình kinh doanh và khám phá các cơ hội tạo ra doanh thu mới.
Chương 8: Hiểu rõ tầm quan trọng của việc thu thập thông tin chuyên sâu về khách hàng và sản phẩm từ các nguồn dữ liệu mới, kết hợp với phân tích nâng cao để mang lại trải nghiệm khách hàng phù hợp, hấp dẫn và có lợi nhuận cao hơn.
Chương 9: Thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm kinh doanh và công nghệ thông tin để hình dung những khả năng của dữ liệu lớn và tác động của nó đến các quy trình kinh doanh chính.
Chương 10: Tìm hiểu quy trình kết hợp các kỹ thuật, phương pháp, công cụ và bảng công việc để xác định, cấu trúc và triển khai các giải pháp kinh doanh dữ liệu lớn.
Chương 11: Khám phá các công nghệ dữ liệu lớn quan trọng (Hadoop, MapReduce, Hive...) và các phát triển về phân tích (R, Mahout, MADlib...) để quản lý dữ liệu mới và tiếp cận các phân tích nâng cao, đồng thời đánh giá tác động của chúng đến kho dữ liệu và môi trường kinh doanh thông minh hiện tại.
Chương 12: Tổng hợp các hoạt động, cách tiếp cận và kỹ thuật tạo giá trị hiệu quả nhất vào bản đồ dữ liệu lớn, một công cụ trực quan hóa các điểm chính để tối ưu hóa quy trình tạo giá trị và khám phá các cơ hội tạo ra doanh thu mới.
Chương 13: Tổng kết bằng cách xem xét lại các “lời kêu gọi hành động” để hướng dẫn bạn và tổ chức của bạn trên hành trình dữ liệu lớn, thông qua việc triển khai các giải pháp và ứng dụng kinh doanh xoay quanh dữ liệu lớn.

Trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt, các đối thủ của bạn có thể đã bắt đầu khai thác lợi thế từ dữ liệu lớn, trong khi cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin truyền thống của bạn có thể chưa đủ khả năng đáp ứng. Đây là thời điểm để bạn suy nghĩ khác biệt và tập trung vào dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn có khả năng nâng cấp các quy trình kinh doanh hiện tại và mở ra những cơ hội tạo ra doanh thu mới. Bằng cách tận dụng dữ liệu lớn, bạn có thể khám phá những thông tin chuyên sâu về khách hàng, sản phẩm, các chiến dịch và hoạt động ở mức độ chi tiết, kịp thời và khả thi hơn. Dữ liệu lớn hứa hẹn sẽ xây dựng lại các quy trình tạo ra giá trị của tổ chức và tạo ra một sự gắn kết hoàn toàn mới, hấp dẫn hơn và có lợi nhuận cao hơn với khách hàng.

Vậy, chúng ta cần làm gì? Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và những người tiên phong trong lĩnh vực công nghệ thông tin cần hợp tác chặt chẽ với nhau. Hãy cùng nhau xác định các quy trình kinh doanh quan trọng nhất trong tổ chức. Sử dụng dữ liệu lớn để đưa ra quyết định tốt hơn một cách nhanh chóng và thường xuyên hơn, cũng như khám phá các cơ hội tạo ra doanh thu mới. Tận dụng dữ liệu lớn để gia tăng lợi nhuận! Hãy hành động ngay hôm nay, hãy tiến lên, hãy táo bạo, đừng sợ mắc sai lầm, và hãy học hỏi không ngừng.

```

Đánh Giá Sách "Ứng Dụng Big Data Trong Kinh Doanh" – Góc Nhìn Thực Tiễn Về Chuyển Đổi Doanh Nghiệp

Trong bối cảnh công nghệ số phát triển mạnh mẽ, “dữ liệu lớn” (Big Data) trở thành một chủ đề được quan tâm hàng đầu. Tuy nhiên, bản chất của Big Data không chỉ nằm ở công nghệ mà còn là sự thay đổi trong cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Thay vì phản ứng sau khi sự việc xảy ra, doanh nghiệp có thể chủ động tối ưu hóa dựa trên dự đoán theo thời gian thực. Cuốn sách “Ứng dụng Big Data trong kinh doanh” chính là kim chỉ nam giúp bạn khám phá và tận dụng sức mạnh này.

Nội Dung Sách: Hành Trình Từ Lý Thuyết Đến Thực Tiễn

Điểm đặc biệt của cuốn sách này là cách tiếp cận thực tiễn. Thay vì sa đà vào lý thuyết suông, tác giả chia sẻ hàng loạt kỹ thuật, phương pháp, bảng công việc và đặc biệt là những ví dụ thực tế được tích lũy qua nhiều năm kinh nghiệm làm việc với các tổ chức hàng đầu thế giới. Đọc cuốn sách này, bạn không chỉ hiểu về Big Data mà còn biết cách áp dụng nó vào thực tế.

Cụ thể, cuốn sách được cấu trúc thành 13 chương, đi sâu vào các khía cạnh khác nhau của việc ứng dụng Big Data:

Chương 1-3:Xây dựng nền tảng, xác định giá trị và tận dụng quy trình kinh doanh hiện tại để hình thành các sáng kiến Big Data.
Chương 4-5:Tổ chức bộ máy và giải quyết các vấn đề tâm lý trong quá trình ra quyết định liên quan đến dữ liệu.
Chương 6-7:Phân tích các động lực thúc đẩy giá trị doanh nghiệp và ứng dụng chương trình MBA dữ liệu lớn để tối ưu hóa quy trình.
Chương 8-9:Tập trung vào khách hàng và sản phẩm, thúc đẩy sự hợp tác giữa các bộ phận để khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu.
Chương 10-12:Tổng hợp các kỹ thuật, công cụ và xây dựng bản đồ dữ liệu lớn để tối ưu hóa quy trình tạo giá trị.
Chương 13:Đưa ra những lời kêu gọi hành động cụ thể để giúp bạn và tổ chức bắt đầu hành trình Big Data.

Tại Sao Bạn Nên Đọc Cuốn Sách Này?

Trong một môi trường cạnh tranh khốc liệt, việc tận dụng dữ liệu là yếu tố sống còn. Nếu cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin truyền thống của bạn đang gặp khó khăn trong việc quản lý và phân tích dữ liệu lớn, đây là lúc bạn cần thay đổi tư duy. “Ứng dụng Big Data trong kinh doanh” sẽ giúp bạn:

Nâng cấp quy trình kinh doanh:Khám phá những thông tin chuyên sâu về khách hàng, sản phẩm, chiến dịch và hoạt động.
Mở ra cơ hội kiếm tiền mới:Xây dựng lại quy trình tạo ra giá trị và tạo sự gắn kết với khách hàng.
Ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn:Dựa trên dữ liệu để đưa ra những quyết định sáng suốt.

Lời Kết

Cuốn sách “Ứng dụng Big Data trong kinh doanh” không chỉ dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và chuyên gia công nghệ thông tin mà còn là tài liệu hữu ích cho bất kỳ ai muốn hiểu rõ hơn về sức mạnh của dữ liệu và cách nó có thể thay đổi thế giới kinh doanh. Hãy hành động, tư duy khác biệt và đừng ngại thử nghiệm. Big Data đang chờ bạn khám phá!