Thông Tin Chi Tiết | |
|---|---|
| Nhà Cung Cấp | đang cập nhât |
| Tác giả | Chip Huyen |
| Nhà xuất bản | Khoa Học-Công Nghệ-Truyền Thông |
| Năm Xuất Bản | 2025 |
| Ngôn Ngữ | Tiếng Việt |
| Trọng lượng | N/a |
| Kích Thước | 23 x 17 x 3.7 cm |
| Số trang | 750 trang |
Bạn đang đọc Sách Ky Thuat AI - Xay Dung Ung Dung Voi Mo Hinh Nen Tang được Tác giả Chip Huyen sáng tác, và xuất bản vào năm 2025 bởi nhà xuất bản Khoa Học-Công Nghệ-Truyền Thông.
Sách Ky Thuat AI - Xay Dung Ung Dung Voi Mo Hinh Nen Tang thuộc chủ đề Sách Trong Nước, Khoa học kỹ thuật, Tin học nằm trong chuyên mục Sách Trong Nước tại TuSach.vn.
Bạn có thể mua sách tại Shopee, Lazada, TiKi, Fahasa theo liên kết ở dưới để ủng hộ tác giả bạn nhé.
Ngoài ra bạn có thể Tải sách Ky Thuat AI - Xay Dung Ung Dung Voi Mo Hinh Nen Tang PDF tại đây:
Kỹ thuật AI: Xây dựng ứng dụng với Mô hình Nền tảng (AI Engineering: Building Applications with Foundation Models)là một công trình nghiên cứu chuyên sâu và toàn diện, tập trung vào lĩnh vực Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo (AI Engineering) trong bối cảnh phát triển của các Mô hình Nền tảng (Foundation Models) và AI Tạo sinh (Generative AI).
Trong giai đoạn AI đang phát triển mạnh mẽ, việc triển khai thành công các ứng dụng AI không chỉ đơn thuần là phát triển mô hình. Cuốn sách này giải quyết vấn đề thiếu hụt kiến thức quan trọng bằng cách đi sâu vào:
Phân tích các rủi ro và khả năng thất bại khi ứng dụng các mô hình nền tảng như LLMs (mô hình ngôn ngữ lớn). Đặc biệt, cuốn sách làm rõ các hiện tượng như "ảo giác" (hallucinations) và sự thiếu nhất quán trong kết quả.
Cung cấp các phương pháp, kiến trúc và quy trình thực tiễn để xây dựng, tối ưu hóa và vận hành các hệ thống AI. Các hệ thống này sử dụng mô hình nền tảng một cách hiệu quả, có khả năng mở rộng và đảm bảo tính bền vững trong môi trường sản xuất (Production).
Đề cập đến các vấn đề quan trọng liên quan đến đạo đức, tính công bằng và bảo mật dữ liệu. Mục tiêu là giúp độc giả triển khai AI một cách có trách nhiệm và minh bạch.
Tác giả Huyền Chip là một chuyên gia hàng đầu với kinh nghiệm làm việc tại NVIDIA, Netflix và Stanford. Cô mang đến những góc nhìn sâu sắc và kinh nghiệm thực tế từ Thung lũng Silicon.
Cuốn sách này được kỳ vọng sẽ trở thành tài liệu tham khảo quan trọng cho cộng đồng công nghệ Việt Nam, thúc đẩy quá trình thương mại hóa và ứng dụng hiệu quả công nghệ AI tiên tiến vào kinh doanh và đời sống.
Chip Huyen là một tác giả sách và nhà khoa học máy tính chuyên về hệ thống học máy (ML systems). Cô từng làm việc tại NVIDIA, Snorkel AI, sáng lập một startup hạ tầng AI (sau đó được mua lại) và giảng dạy hệ thống ML tại Đại học Stanford.
Cuốn sách này là sự kết tinh kinh nghiệm của cô trong việc hỗ trợ các tổ chức lớn và các startup tận dụng AI để giải quyết các vấn đề thực tế. Cuốn sáchDesigning Machine Learning Systemsnăm 2022 của cô là sách bán chạy nhất về AI trên Amazon và đã được dịch sang hơn 10 ngôn ngữ.
Cô cũng là tác giả của bốn cuốn sách bán chạy tại Việt Nam, bao gồm seriesXách ba lô lên và đi.
Kỹ thuật AI: Xây dựng ứng dụng với Mô hình Nền tảng (AI Engineering: Building Applications with Foundation Models)là một tác phẩm đáng giá, cung cấp cái nhìn chuyên sâu về lĩnh vực Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo (AI Engineering) trong bối cảnh các Mô hình Nền tảng (Foundation Models) và AI Tạo sinh (Generative AI) đang phát triển mạnh mẽ.
Trong thời đại mà AI đang trở thành một phần không thể thiếu của cuộc sống, việc triển khai các ứng dụng AI thành công đòi hỏi nhiều hơn là chỉ phát triển mô hình. Cuốn sách này đáp ứng nhu cầu cấp thiết đó bằng cách tập trung vào những khía cạnh quan trọng sau:
Đối mặt với thách thức thực tế:Tác giả phân tích một cách cẩn thận những rủi ro và các vấn đề có thể xảy ra khi làm việc với các mô hình nền tảng, chẳng hạn như hiện tượng "ảo giác" (hallucinations) của mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và sự thiếu nhất quán trong kết quả. Điều này giúp người đọc có sự chuẩn bị tốt hơn khi đối mặt với các tình huống tương tự.
Nắm vững kỹ thuật triển khai:Cuốn sách cung cấp các phương pháp, kiến trúc và quy trình thực tiễn để xây dựng, tối ưu hóa và vận hành các hệ thống AI một cách hiệu quả, có khả năng mở rộng và đảm bảo tính bền vững trong môi trường sản xuất.
Đảm bảo đạo đức và trách nhiệm:Tác giả đặt ra những câu hỏi quan trọng về đạo đức, tính công bằng và bảo mật dữ liệu, khuyến khích độc giả triển khai AI một cách có trách nhiệm và minh bạch, góp phần xây dựng một tương lai AI bền vững.
Tác giả Huyền Chip là một chuyên gia có uy tín, với kinh nghiệm làm việc tại các công ty hàng đầu như NVIDIA, Netflix và Stanford. Cô mang đến cho độc giả những góc nhìn sâu sắc và kinh nghiệm thực tế quý báu từ Thung lũng Silicon.
-Kỹ sư AI/Kỹ sư Học máy (AI/ML Engineers) và Kỹ sư MLOps:Đây là đối tượng độc giả chính, những người trực tiếp tham gia vào quá trình xây dựng và triển khai các ứng dụng AI.
-Khoa học gia Dữ liệu (Data Scientists) và Nhà phát triển (Developers):Cuốn sách sẽ giúp họ đưa các ứng dụng AI từ phòng thí nghiệm vào thực tế.
-Lãnh đạo/Quản lý sản phẩm (Product Managers/Tech Leads):Những người chịu trách nhiệm về chiến lược và triển khai AI sẽ tìm thấy những thông tin hữu ích để đưa ra các quyết định sáng suốt.
Cuốn sách này hứa hẹn sẽ trở thành một tài liệu tham khảo quan trọng cho cộng đồng công nghệ Việt Nam, thúc đẩy quá trình ứng dụng và thương mại hóa công nghệ AI tiên tiến.
Chương 1: Tổng quan về việc xây dựng ứng dụng AI dựa trên các mô hình nền tảng.
Chương 2: Khám phá các loại mô hình nền tảng khác nhau.
Chương 3: Các phương pháp đánh giá hiệu suất của mô hình.
Chương 4: Đánh giá toàn diện hệ thống AI.
Chương 5: Kỹ thuật xây dựng lời nhắc (prompt engineering) hiệu quả.
Chương 6: Ứng dụng của RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Agents.
Chương 7: Tinh chỉnh mô hình để đạt hiệu suất tối ưu.
Chương 8: Quản lý và xử lý dữ liệu hiệu quả.
Chương 9: Tối ưu hóa quá trình suy luận (inference).
Chương 10: Thiết kế kiến trúc kỹ thuật AI và tích hợp phản hồi từ người dùng.
Chip Huyen là một tác giả và nhà khoa học máy tính chuyên về hệ thống học máy. Cô có nhiều năm kinh nghiệm làm việc tại các công ty công nghệ hàng đầu và là giảng viên tại Đại học Stanford. Kinh nghiệm thực tế và kiến thức chuyên sâu của cô được đúc kết trong cuốn sách này.
Cuốn sách "Designing Machine Learning Systems" năm 2022 của cô đã đạt được thành công lớn và được dịch sang hơn 10 ngôn ngữ. Cô cũng là tác giả của nhiều cuốn sách bán chạy tại Việt Nam, trong đó có series "Xách ba lô lên và đi".