AI - Lợi và Hại - AI Snake Oil

AI - Lợi và Hại - AI Snake Oil

“AI Snake Oil”là một cuốn sách cần thiết cho bất kỳ ai đang băn khoăn trước sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo. Hai chuyên gia hàng đầu – Sayash Kapoor và Arvind Narayanan, những người được vinh danh trong danh sáchTIME 100 AI– sẽ giúp bạn phân biệt đâu là tiềm năng thực tế, và đâu là những lời quảng cáo phóng đại.

Cuốn sách này làm sáng tỏ những tuyên bố không chính xác về AI trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, y tế, tài chính, pháp luật và mạng xã hội. Đồng thời, nó cung cấp cho bạn những công cụ để tự bảo vệ mình khỏi các sản phẩm “AI bịp bợm” – những sản phẩm vô dụng nhưng lại được quảng cáo rầm rộ. Với lối viết tỉnh táo, sắc sảo và dễ hiểu, đây là một hướng dẫn quan trọng để bạn có thể hiểu rõ và đưa ra những quyết định đúng đắn liên quan đến AI.

Về tác giả:

Arvind Narayananhiện là giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Princeton và là giám đốc Trung tâm Chính sách Công nghệ Thông tin.

Nghiên cứu của ông tập trung vào việc chỉ ra cách AI phản ánh những định kiến văn hóa và những hạn chế của việc ẩn danh dữ liệu. Ông Narayanan đã từng nhận được giải thưởng PECASE danh giá do Tổng thống Mỹ trao tặng cho các nhà khoa học trẻ xuất sắc.

Sayash Kapoorlà nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Trung tâm Chính sách Công nghệ Thông tin của Đại học Princeton.

Anh chuyên nghiên cứu về tác động xã hội của AI, đặc biệt nhấn mạnh tầm quan trọng của sự minh bạch, khả năng kiểm chứng và trách nhiệm trong các hệ thống AI. Các công trình nghiên cứu của Kapoor đã nhận được nhiều giải thưởng, bao gồm Best Paper tại ACM FAccT và Impact Award tại ACM CSCW. Anh cũng được tạp chíTIMEcông nhận là một trong “100 nhân vật có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực AI”.

Điểm nổi bật:

• Giải mã về AI: Cuốn sách giúp độc giả phân biệt được tiềm năng thực sự của AI với những lời quảng cáo thổi phồng.
• Phân tích các loại AI: Giới thiệu và phân biệt hai nhánh chính của AI hiện nay – AI dự đoán và AI tạo sinh – cùng với những ứng dụng, giới hạn và rủi ro cụ thể của từng loại.
• Ngôn ngữ dễ tiếp cận: Văn phong rõ ràng, dễ hiểu, phù hợp với cả những người không có chuyên môn về công nghệ.
• Tác giả uy tín: Arvind Narayanan và Sayash Kapoor là hai nhà nghiên cứu hàng đầu, được tạp chíTIMEbình chọn là top 100 người có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực AI.
• Đánh giá cao từ giới truyền thông:The New Yorkernhận xét: “Không chỉ mô tả AI, quyển sách này còn khắc họa rõ bản chất con người”;WIRED: “Đáng đọc cho bất kỳ ai tiếp xúc với công cụ AI – dù chủ động hay không”;Nature,Science News,Publishers Weekly,Kirkus,Financial World... đều dành những lời khen ngợi.

Lời khen ngợi:

“Trong bối cảnh AI đang lan rộng, khả năng chúng ta xác định giá trị bản thân ngày càng trở nên quan trọng. Chúng ta có vẻ đang đứng trước ngưỡng cửa của một thế giới nơi các nghề nghiệp – giáo viên, bác sĩ, nhà văn, nhiếp ảnh gia, luật sư, lập trình viên, nhân viên văn phòng… – đều có thể bị thay thế hoặc bị ảnh hưởng bởi AI.

Điều gì sẽ mất đi khi AI can thiệp?... [Narayanan và Kapoor] tiếp cận vấn đề một cách thực tế, kêu gọi sự hoài nghi và cho rằng thuật ngữ ‘AI’ đang được sử dụng để che đậy những công nghệ hoạt động kém hiệu quả. Không chỉ mô tả AI, quyển sách này còn khắc họa rõ bản chất con người."

— Joshua Rothman,The New Yorker

"Một cuốn sách nghiên cứu công phu, thuộc hàng xuất sắc nhất về chủ đề gây tranh cãi này."

— Andrew Robinson, tạp chíNature

"Arvind Narayanan và Sayash Kapoor có khả năng trình bày công nghệ phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản và lôi cuốn.AI – lợi và hạicung cấp một lịch sử toàn diện về AI, phân tích kỹ lưỡng sự khác biệt giữa AI tạo sinh, AI dự đoán và AI kiểm duyệt nội dung. Đây còn là cẩm nang đánh giá mức độ chính xác, độ tin cậy và ứng dụng xã hội-thương mại của AI."

— Leonora Cravotta,American Spectator

Một số đoạn trích:

1. “Trò bịp AI” là những ứng dụng AI không hoạt động đúng như quảng cáo. Do AI là một khái niệm bao gồm nhiều công nghệ và ứng dụng khác nhau, nhiều người chưa đủ kiến thức để phân biệt đâu là AI hiệu quả, và đâu chỉ là sản phẩm của chiêu trò tiếp thị.

2. Một viễn cảnh đáng lo ngại là việc thu thập dữ liệu toàn diện về từng cá nhân, để xây dựng những cơ sở dữ liệu khổng lồ về con người. Trong thế giới đó, mọi hành động, lời nói, chuyển động, thậm chí cả tín hiệu não, đều bị giám sát và lưu trữ liên tục. Liệu điều này có cải thiện khả năng dự đoán của AI hay không? Và quan trọng hơn, mục đích là gì? Cái giá phải trả cho quyền riêng tư của con người sẽ lớn đến mức nào?

3. AI là một công nghệ đa năng, có thể được sử dụng bởi cả người tốt và kẻ xấu. Nếu nó giúp giải quyết các mối đe dọa thực sự đối với nền văn minh, đó là một thành công. Tuy nhiên, việc tái định nghĩa các rủi ro hiện có thành “rủi ro AI” là một sai lầm, vì việc sửa chữa AI sẽ không giải quyết được các vấn đề thực sự. Ý tưởng về AI gian xảo hủy diệt nhân loại nên được để lại trong thế giới khoa học viễn tưởng.

4. AI khó có thể gây ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt đột ngột, nhưng nó sẽ thay đổi bản chất của nhiều công việc, làm giảm nhu cầu về một số nghề, đồng thời tăng nhu cầu đối với các nghề khác, thậm chí tạo ra những công việc hoàn toàn mới.

5. OpenAI tuyên bố GPT-4 đạt hiệu suất ngang với con người trong nhiều kỳ thi nghề nghiệp và học thuật, thậm chí lọt vào top 10% trong kỳ thi luật sư. Điều này khiến nhiều người tin rằng AI sắp có thể thay thế luật sư. Tuy nhiên, công việc của một luật sư không chỉ là làm bài thi luật. Tính hữu dụng trong thực tế khác với kết quả thi. Hơn nữa, các kỳ thi nghề nghiệp, đặc biệt là kỳ thi luật sư, thường tập trung vào việc ghi nhớ kiến thức và ít chú trọng đến các kỹ năng thực hành, những yếu tố quan trọng nhưng khó đo lường bằng bài kiểm tra chuẩn hóa. Do đó, các kỳ thi này không đo lường được năng lực thực tế của AI, mà chỉ tập trung vào điểm mạnh duy nhất của AI: xử lý văn bản và ghi nhớ thông tin.