mô hình hồi quy và khám phá khoa học (tái bản 2022)

Mô hình hồi quy trong nghiên cứu khoa học Trong khám phá khoa học, các mô hình hồi quy đóng vai trò là công cụ quan trọng giúp xác định các quy luật tự nhiên, tìm ra những mối liên hệ, phân tích tác động của các biến tiên lượng và đưa ra các dự báo cho tương lai. Thông qua các phép kiểm định thống kê và kiểm định giả thuyết, những mô hình này còn hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong việc tách biệt tín hiệu thực sự khỏi các nhiễu dữ liệu. Cuốn sách này cung cấp kiến thức về các mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy Poisson, hồi quy logistic và hồi quy Cox. Người đọc sẽ được tiếp cận với cách thiết lập giả thuyết khoa học thông qua những mô hình này. Bên cạnh đó, tác phẩm còn đi sâu vào những chủ đề ít thấy trong sách giáo khoa như: phương pháp Lasso, Ridge, Robust, kỹ thuật hoán chuyển dữ liệu, cách xây dựng và kiểm định mô hình cũng như việc đánh giá mức độ quan trọng của các biến tiên lượng, tất cả đều được hướng dẫn triển khai chi tiết bằng ngôn ngữ R. Để đảm bảo tính ứng dụng, mỗi phương pháp đều được minh họa bằng dữ liệu thực tế hoặc các nghiên cứu cụ thể kèm theo mã R tương ứng, giúp người đọc dễ dàng thực hành. Đây sẽ là tài liệu tham khảo hữu ích cho sinh viên, giảng viên, nghiên cứu sinh và các nhà khoa học thuộc mọi lĩnh vực. Ngoài ra, nội dung sách còn mang đến những câu chuyện lịch sử thú vị về sự hình thành của mô hình hồi quy tuyến tính, đồng thời giới thiệu về tư duy của những nhà khoa học đặt nền móng cho thống kê hiện đại và mô hình hồi quy như Daniel Bernoulli, Carl Friedrick Gauss, Francis Galton, Karl Pearson, Ronald Fisher, Jerzy Neyman, Egon Pearson và Sime'on Denis Poisson.