| Thông Tin Chi Tiết |
|---|
| Tên Nhà Cung Cấp | Alpha Books |
| Tác giả | Han Yang |
| NXB | Thế Giới |
| Năm XB | 2025 |
| Ngôn Ngữ | Tiếng Việt |
| Trọng lượng (gr) | |
| Kích Thước Bao Bì | 24 x 16 x 2.4 cm |
| Số trang | 484 |
Tải Sách Khoa Hoc Du Lieu, Tri Tue Nhan Tao Va Hoc May Trong Phat Trien Thuoc Miễn Phí
Bạn đang đọc Sách Khoa Hoc Du Lieu, Tri Tue Nhan Tao Va Hoc May Trong Phat Trien Thuoc được Tác giả Han Yang sáng tác, và xuất bản vào năm 2025 bởi nhà xuất bản Thế Giới.
Sách Khoa Hoc Du Lieu, Tri Tue Nhan Tao Va Hoc May Trong Phat Trien Thuoc thuộc chủ đề Sách Trong Nước, Khoa học kỹ thuật, Tin học, nằm trong chuyên mục Sách Trong Nước tại TuSach.vn.
Bạn có thể mua sách tại Shopee, Lazada, TiKi, Fahasa theo liên kết ở dưới để ủng hộ tác giả bạn nhé.
Ngoài ra bạn có thể Tải sách Khoa Hoc Du Lieu, Tri Tue Nhan Tao Va Hoc May Trong Phat Trien Thuoc PDF tại đây:
Khoa Học Dữ Liệu, Trí Tuệ Nhân Tạo và Học Máy trong Phát Triển Thuốc
Cuốn sách “Khoa Học Dữ Liệu, Trí Tuệ Nhân Tạo và Học Máy trong Phát Triển Thuốc” được biên soạn với mục đích trở thành tài liệu tham khảo hữu ích cho cả công tác nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn. Nội dung sách tập trung vào nhiều khía cạnh quan trọng, bao gồm bối cảnh biến đổi của hoạt động Nghiên cứu và Phát triển (R&D) thuốc, những ứng dụng tiềm năng của dữ liệu lớn, Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học máy (ML) trong quá trình phát triển thuốc, cũng như cách xây dựng các tổ chức khoa học dữ liệu vững mạnh để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực dược phẩm sinh học.
Mục tiêu của cuốn sách
Cuốn sách hướng đến việc:
- Đánh giá một cách toàn diện các thách thức và cơ hội liên quan đến việc ứng dụng dữ liệu lớn, AI và ML trong toàn bộ quy trình R&D thuốc.
- Thảo luận về những tiến bộ mới nhất trong việc khai thác dữ liệu lớn và phân tích nâng cao để hỗ trợ quá trình xem xét và phê duyệt thuốc.
- Đề xuất phương pháp tiếp cận cân bằng để xây dựng và phát triển các tổ chức khoa học dữ liệu hiệu quả.
- Trình bày các ví dụ minh họa thực tế về các giải pháp được hỗ trợ bởi AI, áp dụng cho nhiều vấn đề khác nhau trong quá trình phát triển thuốc.
Sách cung cấp đầy đủ thông tin nền tảng cho từng vấn đề được đề cập, đồng thời mô tả chi tiết các giải pháp phù hợp, giúp những người làm trong ngành y tế, ngay cả khi có kiến thức hạn chế về khoa học dữ liệu, có thể dễ dàng tiếp cận và ứng dụng.
```
Đọc sách và Review Sách Khoa Hoc Du Lieu, Tri Tue Nhan Tao Va Hoc May Trong Phat Trien Thuoc PDF
Đánh Giá Sách: Khoa Học Dữ Liệu, Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy Trong Phát Triển Thuốc
Trong bối cảnh ngành dược phẩm đang trải qua những biến đổi mạnh mẽ, cuốn sách“Khoa Học Dữ Liệu, Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy Trong Phát Triển Thuốc”nổi lên như một nguồn tài liệu tham khảo quan trọng, kết nối lý thuyết với thực tiễn ứng dụng. Đây không chỉ là một cuốn sách chuyên sâu về kỹ thuật, mà còn là một cái nhìn toàn diện về cách các công nghệ mới đang định hình lại quy trình nghiên cứu và phát triển (R&D) thuốc.
Nội Dung Sách: Một Cái Nhìn Toàn Diện
Cuốn sách tập trung vào việc khám phá những ứng dụng tiềm năng của khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) trong toàn bộ chu trình phát triển thuốc. Tác giả đã khéo léo trình bày các chủ đề một cách có hệ thống, từ việc phân tích bối cảnh R&D thuốc đang thay đổi, đến việc làm thế nào dữ liệu lớn có thể được tận dụng để đẩy nhanh quá trình khám phá và phát triển các loại thuốc mới.
Điểm nổi bật của cuốn sách nằm ở việc:
- Đánh giá toàn diện:Cung cấp một cái nhìn sâu sắc về những thách thức và cơ hội khi ứng dụng dữ liệu lớn, AI và ML vào R&D thuốc.
- Cập nhật quy chế:Thảo luận về những tiến bộ mới nhất trong việc sử dụng dữ liệu lớn và phân tích nâng cao để hỗ trợ quá trình xem xét và phê duyệt thuốc.
- Xây dựng tổ chức:Đề xuất một phương pháp tiếp cận cân bằng để xây dựng và phát triển các tổ chức khoa học dữ liệu vững mạnh, đóng vai trò then chốt trong quá trình chuyển đổi số của ngành dược phẩm sinh học.
- Ví dụ thực tế:Trình bày các case study minh họa cách AI có thể giải quyết các vấn đề cụ thể trong quá trình phát triển thuốc, giúp người đọc dễ dàng hình dung và áp dụng vào thực tế.
Đối Tượng Độc Giả
Cuốn sách được viết với mục tiêu phục vụ nhiều đối tượng độc giả khác nhau. Đặc biệt, tác giả đã chú trọng cung cấp đủ ngữ cảnh cho từng vấn đề và giải thích chi tiết các giải pháp, giúp những người làm trong ngành y tế, dù có chuyên môn về khoa học dữ liệu hạn chế, vẫn có thể tiếp cận và hiểu được những kiến thức quan trọng.
Cảm Nhận Chung
“Khoa Học Dữ Liệu, Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy Trong Phát Triển Thuốc” là một cuốn sách đáng đọc đối với bất kỳ ai quan tâm đến sự giao thoa giữa công nghệ và ngành dược phẩm. Nó không chỉ cung cấp kiến thức chuyên môn mà còn mở ra những hướng đi mới, hứa hẹn sẽ góp phần thúc đẩy sự đổi mới và phát triển trong lĩnh vực này.
Đây là một nguồn tài liệu tham khảo hữu ích cho các nhà nghiên cứu, chuyên gia trong ngành dược phẩm, cũng như những người muốn tìm hiểu về tiềm năng của khoa học dữ liệu, AI và ML trong việc cải thiện quy trình phát triển thuốc và nâng cao sức khỏe cộng đồng.
