Bạn có thể mua sách tại Shopee, Lazada, TiKi, Fahasa theo liên kết ở dưới để ủng hộ tác giả bạn nhé.
Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu
Giới thiệu về các tác giả:
Chris Wiggins là một nhà khoa học dữ liệu, giảng viên và chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực khoa học tính toán. Hiện ông là Giáo sư về khoa học ứng dụng tại Đại học Columbia, đồng thời là nhà khoa học dữ liệu trưởng củaThe New York Times. Nghiên cứu của Giáo sư Wiggins tập trung vào học máy, thống kê và ứng dụng của dữ liệu trong các lĩnh vực như báo chí, truyền thông và khoa học.
Matthew L. Jones là một nhà sử học chuyên nghiên cứu về lịch sử khoa học, công nghệ và tư tưởng. Ông là Giáo sư tại Đại học Columbia, nơi ông tập trung vào lịch sử của tính toán, dữ liệu và các hệ thống tri thức. Giáo sư Jones đặc biệt quan tâm đến cách các công nghệ dữ liệu đã thay đổi cách chúng ta hiểu về quyền lực và xã hội. Các công trình của ông thường kết hợp giữa lịch sử triết học và khoa học kỹ thuật, mang đến cái nhìn sâu sắc về sự phát triển của công nghệ từ góc độ nhân văn.
Tóm Tắt Nội Dung
Cuốn sách trình bày một cái nhìn toàn diện về lịch sử phát triển của dữ liệu, được chia thành 6 nội dung chính:
- Nguồn Gốc Lịch Sử Của Dữ Liệu:Dữ liệu bắt đầu được nhận thức như một khái niệm quan trọng từ thời kỳ Khai sáng (thế kỷ 18). Giai đoạn này chứng kiến sự ra đời của những công cụ đầu tiên để chuyển đổi các hiện tượng phức tạp trong tự nhiên và xã hội thành dữ liệu có thể đo lường và phân tích, tạo tiền đề cho các ứng dụng thực tế trong khoa học và quản trị.
- Dữ Liệu Trong Kỷ Nguyên Công Nghiệp:Vào thế kỷ 19 và đầu thế kỷ 20, dữ liệu trở thành một công cụ quản trị quan trọng trong xã hội công nghiệp. Chính phủ sử dụng dữ liệu để lập bản đồ dân số, xây dựng chính sách công và thực hiện các cuộc điều tra quy mô lớn như điều tra dân số. Trong lĩnh vực kinh doanh, dữ liệu hỗ trợ các tổ chức lớn tối ưu hóa hiệu quả hoạt động.
- Vai Trò Của Dữ Liệu Trong Thời Kỳ Chiến Tranh:Thế chiến II đánh dấu một bước ngoặt quan trọng khi dữ liệu được kết hợp với công nghệ máy tính. Các nhà khoa học như Alan Turing và John von Neumann đã khai thác sức mạnh của dữ liệu để phát triển các mô hình toán học và giải mã thông tin, góp phần vào hiệu quả chiến tranh.
- Sự Trỗi Dậy Của Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy:Cuối thế kỷ 20 và đầu thế kỷ 21, dữ liệu trở thành trung tâm của các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning). Những tiến bộ trong học sâu (deep learning) cho phép máy tính không chỉ phân tích mà còn học hỏi từ dữ liệu để đưa ra dự đoán và quyết định.
- Quyền Lực Và Dữ Liệu Trong Thế Giới Hiện Đại:Các tổ chức lớn có khả năng khai thác dữ liệu để định hình hành vi người dùng và tác động đến xã hội. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra những vấn đề nghiêm trọng về quyền riêng tư, khi dữ liệu cá nhân bị thu thập và sử dụng mà không có sự đồng ý rõ ràng. Bất bình đẳng trong việc tiếp cận và sử dụng dữ liệu cũng là một thách thức đáng kể.
- Tương Lai Của Dữ Liệu:Tác giả kết thúc cuốn sách bằng lời kêu gọi một cách tiếp cận có đạo đức hơn trong việc thu thập và sử dụng dữ liệu. Tương lai của dữ liệu đòi hỏi sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và trách nhiệm xã hội, nhằm đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách công bằng và minh bạch.
Mục Lục Chi Tiết
Lời mở đầu
PHẦN I
- Chương 1: Những vấn đề cốt lõi
- Chương 2: Vật lý học xã hội và con người trung bình
- Chương 3: Thống kê của sự lệch chuẩn
- Chương 4: Dữ liệu, trí tuệ và chính sách
- Chương 5: Lễ rửa tội toán học của dữ liệu
PHẦN II
- Chương 6: Dữ liệu trong chiến tranh
- Chương 7: Trí tuệ không có dữ liệu
- Chương 8: Khối lượng, đa dạng và tốc độ
- Chương 9: Máy móc, phương pháp học tập
- Chương 10: Khoa học dữ liệu
PHẦN III
- Chương 11: Cuộc chiến về đạo đức dữ liệu
- Chương 12: Thuyết phục, quảng cáo và đầu tư mạo hiểm
- Chương 13: Giải pháp nằm ngoài chủ nghĩa giải pháp
```
Đánh Giá Sách "Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu" - Hành Trình Từ Khai Sáng Đến Kỷ Nguyên AI
Trong kỷ nguyên số, dữ liệu không chỉ là những con số khô khan mà còn là nền tảng của mọi quyết định, từ chính sách quốc gia đến chiến lược kinh doanh. Cuốn sách "Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu" của Chris Wiggins và Matthew L. Jones đã mở ra một cái nhìn sâu sắc và toàn diện về hành trình phát triển của dữ liệu, từ những khái niệm sơ khai đến vai trò trung tâm trong thế giới hiện đại.
Về Tác Giả
Chris Wiggins, một nhà khoa học dữ liệu hàng đầu và Giáo sư tại Đại học Columbia, cùng với Matthew L. Jones, một nhà sử học chuyên nghiên cứu về khoa học và công nghệ, đã kết hợp kiến thức chuyên môn của mình để tạo nên một tác phẩm độc đáo. Sự kết hợp này mang đến cho độc giả một góc nhìn đa chiều, vừa khoa học vừa nhân văn về sự tiến hóa của dữ liệu.
Nội Dung Sách: Tóm Tắt Các Giai Đoạn Quan Trọng
Cuốn sách được chia thành ba phần chính, mỗi phần tập trung vào một giai đoạn phát triển quan trọng của dữ liệu. Phần đầu tiên khám phá nguồn gốc lịch sử của dữ liệu từ thời kỳ Khai sáng, khi các nhà khoa học bắt đầu tìm cách đo lường và phân tích thế giới xung quanh. Phần thứ hai đi sâu vào vai trò của dữ liệu trong kỷ nguyên công nghiệp và thời kỳ chiến tranh, đặc biệt là sự ra đời của máy tính và những ứng dụng ban đầu trong lĩnh vực quân sự. Phần cuối cùng tập trung vào sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và học máy, cũng như những vấn đề đạo đức và xã hội liên quan đến việc thu thập và sử dụng dữ liệu.
- Nguồn gốc lịch sử của dữ liệu:Sự hình thành của các công cụ đo lường và phân tích trong thời kỳ Khai sáng.
- Dữ liệu trong kỷ nguyên công nghiệp:Ứng dụng của dữ liệu trong quản trị nhà nước và kinh doanh.
- Vai trò của dữ liệu trong thời kỳ chiến tranh:Sự kết hợp giữa dữ liệu và công nghệ máy tính trong Thế chiến II.
- Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và học máy:Dữ liệu trở thành trung tâm của các hệ thống AI và machine learning.
- Quyền lực và dữ liệu trong thế giới hiện đại:Những vấn đề về quyền riêng tư và bất bình đẳng trong việc tiếp cận dữ liệu.
- Tương lai của dữ liệu:Kêu gọi một cách tiếp cận có đạo đức hơn trong việc thu thập và sử dụng dữ liệu.
Cảm Nhận Sau Khi Đọc
“Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu” không chỉ là một cuốn sách về lịch sử khoa học và công nghệ, mà còn là một lời cảnh tỉnh về những tác động sâu sắc của dữ liệu đối với xã hội. Tác giả đã chỉ ra một cách rõ ràng rằng dữ liệu không phải là một công cụ trung lập, mà là một nguồn quyền lực có thể được sử dụng để định hình hành vi, kiểm soát thông tin và thậm chí là thao túng dư luận.
Cuốn sách được viết một cách mạch lạc, dễ hiểu, phù hợp với cả độc giả chuyên và không chuyên. Các ví dụ minh họa phong phú và đa dạng giúp độc giả dễ dàng hình dung được những khái niệm phức tạp. Tuy nhiên, điều ấn tượng nhất là cách tác giả đặt ra những câu hỏi quan trọng về đạo đức và trách nhiệm xã hội trong việc sử dụng dữ liệu.
Kết Luận
Nếu bạn quan tâm đến khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, hoặc đơn giản là muốn hiểu rõ hơn về thế giới xung quanh, thì "Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu" là một cuốn sách không thể bỏ qua. Đây là một tác phẩm mang tính khai sáng, giúp chúng ta nhìn nhận dữ liệu một cách toàn diện và có trách nhiệm hơn.
