Thông Tin Chi Tiết | |
|---|---|
| Nhà Cung Cấp | Nhã Nam |
| Tác giả | Chip Huyen |
| Nhà xuất bản | Công Thương |
| Năm Xuất Bản | 2025 |
| Ngôn Ngữ | Tiếng Việt |
| Trọng lượng | N/a |
| Kích Thước | 22.5 x 17 x 2.8 cm |
| Số trang | 536 trang |
Bạn đang đọc Sách Thiết Kế Hệ Thống Học Máy - Designing Machine Learning Systems được Tác giả Chip Huyen sáng tác, và xuất bản vào năm 2025 bởi nhà xuất bản Công Thương.
Sách Thiết Kế Hệ Thống Học Máy - Designing Machine Learning Systems thuộc chủ đề Sách Trong Nước, Khoa học kỹ thuật, Y học nằm trong chuyên mục Sách Trong Nước tại TuSach.vn.
Bạn có thể mua sách tại Shopee, Lazada, TiKi, Fahasa theo liên kết ở dưới để ủng hộ tác giả bạn nhé.
Ngoài ra bạn có thể Tải sách Thiết Kế Hệ Thống Học Máy - Designing Machine Learning Systems PDF tại đây:
Các hệ thống học máy (ML) mang đến sự phức tạp và tính độc đáo riêng biệt. Sự phức tạp xuất phát từ việc chúng được xây dựng từ nhiều thành phần kết hợp, đòi hỏi sự phối hợp của nhiều bên liên quan. Tính độc đáo nằm ở sự phụ thuộc lớn vào dữ liệu, một yếu tố có thể biến đổi đáng kể tùy thuộc vào từng ứng dụng cụ thể. Cuốn sách này cung cấp một phương pháp tiếp cận toàn diện, giúp bạn thiết kế các hệ thống học máy đáng tin cậy, có khả năng mở rộng, dễ dàng bảo trì và linh hoạt thích ứng với những thay đổi trong môi trường cũng như yêu cầu kinh doanh.
Tác giả Chip Huyen, đồng sáng lập Claypot AI, phân tích kỹ lưỡng từng quyết định thiết kế quan trọng. Điều này bao gồm cách thức xử lý và tạo ra dữ liệu huấn luyện, lựa chọn các đặc trưng phù hợp, xác định tần suất huấn luyện lại mô hình và những yếu tố cần theo dõi để đảm bảo hệ thống đạt được các mục tiêu tổng thể. Khung lặp được trình bày trong cuốn sách này dựa trên các nghiên cứu tình huống thực tế, đi kèm với nguồn tham khảo chi tiết.
Cuốn sách này sẽ trang bị cho bạn những kiến thức và kỹ năng cần thiết để giải quyết các tình huống sau:
Với những kiến thức và phương pháp được cung cấp, bạn sẽ có thể xây dựng và triển khai các hệ thống học máy hiệu quả, đáp ứng được nhu cầu ngày càng cao của doanh nghiệp.
Trong kỷ nguyên số, học máy (Machine Learning - ML) ngày càng đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, việc xây dựng một hệ thống ML không chỉ đơn thuần là huấn luyện một mô hình. Nó đòi hỏi một cách tiếp cận toàn diện, từ thu thập và xử lý dữ liệu đến triển khai và giám sát. Cuốn sách "Thiết Kế Hệ Thống Học Máy - Designing Machine Learning Systems" của tác giả Chip Huyen, đồng sáng lập Claypot AI, chính là kim chỉ nam cho những ai muốn thành công trên con đường này.
Cuốn sách không đi sâu vào các thuật toán ML cụ thể, mà tập trung vào quá trình thiết kế một hệ thống ML hoàn chỉnh. Tác giả đưa ra một framework lặp đi lặp lại, giúp người đọc từng bước xây dựng hệ thống, từ việc xác định bài toán kinh doanh, thu thập và chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn đặc trưng, huấn luyện mô hình, đến triển khai, giám sát và bảo trì.
Điểm đặc biệt của cuốn sách là cách tác giả xem xét mọi quyết định thiết kế một cách cẩn trọng. Ví dụ, việc lựa chọn độ đo (metric) nào để đánh giá hiệu quả mô hình, tần suất huấn luyện lại mô hình, hay những yếu tố nào cần giám sát trong môi trường production đều được phân tích kỹ lưỡng, dựa trên các nghiên cứu tình huống thực tế.
“Thiết Kế Hệ Thống Học Máy” không chỉ mang tính lý thuyết suông. Cuốn sách cung cấp những giải pháp cụ thể cho các vấn đề thường gặp trong quá trình xây dựng hệ thống ML, bao gồm:
Cuốn sách này phù hợp với nhiều đối tượng, bao gồm:
“Thiết Kế Hệ Thống Học Máy - Designing Machine Learning Systems” là một cuốn sách hữu ích và thiết thực cho bất kỳ ai quan tâm đến lĩnh vực học máy. Với cách tiếp cận toàn diện, framework lặp đi lặp lại và các nghiên cứu tình huống thực tế, cuốn sách sẽ giúp bạn xây dựng các hệ thống ML đáng tin cậy, có khả năng mở rộng và thích ứng với những thay đổi của môi trường kinh doanh.